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    “再看计算机,从诞生到现在还不到一百年,计算机间的信息交流,速度又提升了多少?

    不要说早期的计算机间通信,传输速率怎样,即便在互联网络刚兴起时,距今不过三四十年的技术水平,网络接入的常见速率还只有600到1200比特每秒;

    但是在今天,就我所知,伸向全世界、在联邦更完成了全面覆盖的互联网络,其中的长途干线,采用多路光纤并行传输机制,其中的每一根光纤,如果采用最新的DWDM技术,理论传输能力都可以达到1000Gbps、甚至10000Gbps,如果再考虑到多根光纤并行,总的传输速率还会更高。

    网络的访问速率,也许,无法等同于计算机获取信息的速率,但两者之间总有一定的比例关系,我认为,可以用来衡量这一速率的提升速度。

    今天的计算机系统,可想而知,从外界、从其他计算机获取信息的能力,已经强大的难以想象,譬如我们人类阅读的书本,效率最高的人也不过‘一目十行’、或者从字里行间获得潜藏的大量信息,然而计算机,却可以用线路来在一瞬间获得所有这些数据。

    人和计算机的‘思维能力’,孰强孰弱,我们暂且先不考虑,至少在获取讯息这方面,人早已被计算机碾压,不仅如此,还完全没有扳回劣势的希望。”

    理查德*费曼的话,语速不快,方然却听得聚精会神,他很希望从中得到一些启示。

    而教授呢,则仿佛是对一墙之隔的计算机系统,产生了某种抵触,他踱步离开,走向光线明亮的长廊尽头。

    “在信息的获取上,计算机,已经远远超越了人类,这是显而易见的事实。

    当然此外还有另一条更明显的事实,在计算能力方面,计算机从诞生时起就碾压了人类,至少是绝大部分人类,这就无需赘述了,是吧。”

    “是,在计算能力方面,人是没办法与计算机抗衡的。”

    这种事实,在教育普及、计算机更普及的今天,根本就是每一个人都心知肚明,方然一边回话,一边想到ENIAC,世界上第一台通用电子计算机的数据,庞大到占地约百平米的ENIAC,现在看来何其粗陋,但即便是这样用真空管和开关、线路搭建起来的东西,每秒也能完成五千次加法,而且如果不考虑故障率(ENIAC的故障率很高),还可以不眠不休的7*24小时持续工作。

    相比之下,一个人每秒又能做多少次加法呢:

    就算夸张一些,不考虑输入、输出,至多十次吧,也根本不是ENIAC的对手。

    第一台电子计算机尚且如此强悍,今天TOP500榜单上的那些巨型机,其算力之恐怖,就更不用提了。

    计算机的能力,很多方面的技术指标,碾压人类,沉浸在网络世界里的方然一清二楚,但他明白费曼教授提及这些的用意,显然不是为了说废话,而是以此衬托出“人”在这些技术指标上的裹足不前。

    顺着这条思路,教授继续讲下去:

    “计算机的各项技术指标,至少在目前,每一年、每一季度,甚至每一个月都会... -->>

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