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做好一切安全措施，方然决定，除非发生地震之类的突发情况，他都会选择待在房间里。
潜在的谋害者，可以凭空制造一场火灾，却不可能凭空制造一次地震，所以他的紧急情况清单里并不包括火灾，而且在体系完善的公寓楼、乃至居住区里，也不太可能有莫名其妙起火的风险。
如果有人蓄意纵火，在“国际商用机器”的内部网络里，这一点或许能做到，却没办法不留任何痕迹。
没必要提心吊胆，来日方长，他毕竟不能一直处处提防。
以托马斯*安生的身份，来到偏安于联邦大陆的夏洛特，在“国际商用机器”的研究机构就职，事实证明，方然的这一决断还算相当明智。
位于市郊的庞大研究中心，内部的设施、环境都十分周到，对在这里工作的每一名员工来说，即使很长时间都没迈出过研究中心的大门，也可以生活的很惬意。
至于研究机构内部，比起熙熙攘攘、光怪陆离的联邦社会主体，应该说还是相当单纯，至少在上班第一天，以新手身份加入“ai架构-算法设计与重构”研发组，走进“贝塔”小组的工作室，方然发现这里的环境正如他所想，每个人的办公空间都相对私密，休息室的各种供应很充分，窗外是大片的草坪，和点缀其间的景观与乔木丛。
在联邦经济体系中，it产业的利润率，近年来呈现明显的两极分化，像“国际商用机器”这样较早涉足网络与人工智能的巨头，与联邦政府又有千丝万缕的联系，马克自然赚到手软，也不吝于为职员们提供优裕的工作条件。
当然这一切的前提，是利润，资本从来不养闲人。
自己的薪水，按ibm职员的级别阶梯，常春藤名校的研究生在这里只是普通一员，二十三级对应的收入是每月近八千马克。
这一薪资水平，甚至还不如方然早年间为“国际商用”的兼职，不过情况毕竟有别，抛开试用期的因素，ibm为员工提供的福利待遇也很不错，工作和生活方面的便利且不谈，单企业年金这一块，就相当于另找了一份普通工作。
方然并不在乎年金，他知道，自己和所有年轻员工一样，极大概率是拿不到这份钱的。
人类文明的路，还有多久，他现在还说不上来、更遑论精确的预测，但是在入职后不久，逐渐渗透研究中心的核心网络，所见所得，就让他更清晰的听到了下一次盖亚大战的脚步声，越来越近。
加入人工智能架构研发组，方然的任务，是学习掌握ibm公司的人工智能核心研发脉络，在此基础上开展工作。
具体而言，“贝塔”小组的任务目标，是为暂时不便利用神经网络、深度学习等构想来解决的具体问题，提供替代性的传统算法，否则如果一切都交给ai，使用自适应训练、演化的方式来解决问题，某些情况下的资源开销就会大到无法接受，很不经济。
ai，人工智... -->>
做好一切安全措施，方然决定，除非发生地震之类的突发情况，他都会选择待在房间里。
潜在的谋害者，可以凭空制造一场火灾，却不可能凭空制造一次地震，所以他的紧急情况清单里并不包括火灾，而且在体系完善的公寓楼、乃至居住区里，也不太可能有莫名其妙起火的风险。
如果有人蓄意纵火，在“国际商用机器”的内部网络里，这一点或许能做到，却没办法不留任何痕迹。
没必要提心吊胆，来日方长，他毕竟不能一直处处提防。
以托马斯*安生的身份，来到偏安于联邦大陆的夏洛特，在“国际商用机器”的研究机构就职，事实证明，方然的这一决断还算相当明智。
位于市郊的庞大研究中心，内部的设施、环境都十分周到，对在这里工作的每一名员工来说，即使很长时间都没迈出过研究中心的大门，也可以生活的很惬意。
至于研究机构内部，比起熙熙攘攘、光怪陆离的联邦社会主体，应该说还是相当单纯，至少在上班第一天，以新手身份加入“ai架构-算法设计与重构”研发组，走进“贝塔”小组的工作室，方然发现这里的环境正如他所想，每个人的办公空间都相对私密，休息室的各种供应很充分，窗外是大片的草坪，和点缀其间的景观与乔木丛。
在联邦经济体系中，it产业的利润率，近年来呈现明显的两极分化，像“国际商用机器”这样较早涉足网络与人工智能的巨头，与联邦政府又有千丝万缕的联系，马克自然赚到手软，也不吝于为职员们提供优裕的工作条件。
当然这一切的前提，是利润，资本从来不养闲人。
自己的薪水，按ibm职员的级别阶梯，常春藤名校的研究生在这里只是普通一员，二十三级对应的收入是每月近八千马克。
这一薪资水平，甚至还不如方然早年间为“国际商用”的兼职，不过情况毕竟有别，抛开试用期的因素，ibm为员工提供的福利待遇也很不错，工作和生活方面的便利且不谈，单企业年金这一块，就相当于另找了一份普通工作。
方然并不在乎年金，他知道，自己和所有年轻员工一样，极大概率是拿不到这份钱的。
人类文明的路，还有多久，他现在还说不上来、更遑论精确的预测，但是在入职后不久，逐渐渗透研究中心的核心网络，所见所得，就让他更清晰的听到了下一次盖亚大战的脚步声，越来越近。
加入人工智能架构研发组，方然的任务，是学习掌握ibm公司的人工智能核心研发脉络，在此基础上开展工作。
具体而言，“贝塔”小组的任务目标，是为暂时不便利用神经网络、深度学习等构想来解决的具体问题，提供替代性的传统算法，否则如果一切都交给ai，使用自适应训练、演化的方式来解决问题，某些情况下的资源开销就会大到无法接受，很不经济。
ai，人工智... -->>
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