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卢赫连连后退两步，与艾达否保持安全距离，好像对面是从罗生门逃出的恶鬼。
他确实对眼前这位智慧创造者的杰作饱含期待，但在享用之前，他需要先确认这人没疯。
于是他开始死盯艾达否的眼睛。
一双将将被眼皮压到轮廓的黑眼珠，躲在布满水渍的螺纹镜片后面，被日光灯的柔光投下淡淡阴影，像一罐黑加仑果酱，安稳地立在玻璃柜台下，柜台铺满灰尘，但分毫沾染不到罐头内凝滞的果肉。
没有多余的眼跳，没有明显的抗扫视动作。艾达否没疯，至少没有精神分裂。
卢赫暗自松下一口气，走上前伸手扒拉大鼠的厨师帽，满心好奇，“这是料理鼠王吗？”
他的手被艾达否打掉了。
艾达否护住大鼠的头，语气责备，“它脑子里扎了40多个神经像素探针，你别太粗鲁。”
“神经……像素……探针？”
又是卢赫没听说过的东西。看来眼前这位神，为了把他的Adp妖带到这茫茫尘世，已无所不用其极，开始在硬件上做文章了。
“神经像素探针，又称高密度神经探针，是将几千个低阻抗氮化钛记录位点，密集地平铺在一个细直柄上，配合并行的、可单独开关的、低噪声的记录通道，同时对几万个神经元进行双频带记录。”
艾达否轻轻掀开大鼠头上的厨师帽，手指其中密密匝匝的信号排线，“每根针的真尖都是一个几百微米宽的凿子，功耗15mw，直接插它脑子里。可不敢随便动它。”
“当你的实验动物可真是不轻松。”卢赫感叹，收回手，目光被连接厨师帽的显示屏吸引。显示屏上布满不小的灰阶像素点，像素点的亮度和灰度都在不断变化，毫无规律。
“你不会是把它脑子里的神经信号全给可视化了吧？”卢赫质疑，“神经元及其之间的连接的数量级是10^15，就这点探针够用吗？就算够用，你要怎么解码呢？”
艾达否被问到得意之处，自豪道，“cEbRA算法，可以高精度解码它的视觉皮层活动，转化为图像。
简单来说，就是一种非线性的降维方法，具有极强的鲁棒性，可以将不同物种的神经探针数据映射到一个通用的隐空间（latent space）中去，实现跨物种的高精度神经信号解码。
降维和隐空间你知道是什么意思吧？
打个比方，假如你是一只不会说人话的猴子，我问你你饿了没，你既听不懂，又没法回答我，我要怎样知道你饿没饿？”
卢赫一头雾水，“你给我递根香蕉看我接不接不就行了。”
艾达否连连点头，“对！没错！我给你根香蕉看你愿不愿意吃，愿意吃就是饿了。
可你不觉得这样很麻烦吗？我首先要有你能吃的东西，还要递给你，还要花时间观察你的反应。
有没有更简洁的方式？”
卢赫斩钉截铁，“没有。谁让我是只猴子，不会说人话，不然我直接回答我饿了就行了。”
“对呀！”艾达否直拍大腿，“你看你一下子就懂了。我想要知道猴子饿不饿，就要费尽心力观察和解读它的行为，这其中还暗含着许多困难。
比如虽然它饿了，但它更渴，所以可能接到香蕉后不往嘴里送，而是再伸手管我要别的东西。
比如虽然它饿了，但它病了没食欲，看都不看香蕉一眼。
再比如，观察对象不是猴子而是只狗，你觉得它连屎都吃，肯定是饿疯了，但其实人家不饿，人家就好那么一口。
又或者像我二舅姥爷家里养的那只金毛，天天刨野草吃，吃得一嘴绿毛，他觉得它脑子有病。
结果送去宠物医院检查，医生说，这狗没病，不是馋就是欠。
所以解析一个生物的行为，尤其是跨物种解析，是十分困难的，因为它们的行为包含许多我们无法理解和揣测的噪声。
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卢赫连连后退两步，与艾达否保持安全距离，好像对面是从罗生门逃出的恶鬼。
他确实对眼前这位智慧创造者的杰作饱含期待，但在享用之前，他需要先确认这人没疯。
于是他开始死盯艾达否的眼睛。
一双将将被眼皮压到轮廓的黑眼珠，躲在布满水渍的螺纹镜片后面，被日光灯的柔光投下淡淡阴影，像一罐黑加仑果酱，安稳地立在玻璃柜台下，柜台铺满灰尘，但分毫沾染不到罐头内凝滞的果肉。
没有多余的眼跳，没有明显的抗扫视动作。艾达否没疯，至少没有精神分裂。
卢赫暗自松下一口气，走上前伸手扒拉大鼠的厨师帽，满心好奇，“这是料理鼠王吗？”
他的手被艾达否打掉了。
艾达否护住大鼠的头，语气责备，“它脑子里扎了40多个神经像素探针，你别太粗鲁。”
“神经……像素……探针？”
又是卢赫没听说过的东西。看来眼前这位神，为了把他的Adp妖带到这茫茫尘世，已无所不用其极，开始在硬件上做文章了。
“神经像素探针，又称高密度神经探针，是将几千个低阻抗氮化钛记录位点，密集地平铺在一个细直柄上，配合并行的、可单独开关的、低噪声的记录通道，同时对几万个神经元进行双频带记录。”
艾达否轻轻掀开大鼠头上的厨师帽，手指其中密密匝匝的信号排线，“每根针的真尖都是一个几百微米宽的凿子，功耗15mw，直接插它脑子里。可不敢随便动它。”
“当你的实验动物可真是不轻松。”卢赫感叹，收回手，目光被连接厨师帽的显示屏吸引。显示屏上布满不小的灰阶像素点，像素点的亮度和灰度都在不断变化，毫无规律。
“你不会是把它脑子里的神经信号全给可视化了吧？”卢赫质疑，“神经元及其之间的连接的数量级是10^15，就这点探针够用吗？就算够用，你要怎么解码呢？”
艾达否被问到得意之处，自豪道，“cEbRA算法，可以高精度解码它的视觉皮层活动，转化为图像。
简单来说，就是一种非线性的降维方法，具有极强的鲁棒性，可以将不同物种的神经探针数据映射到一个通用的隐空间（latent space）中去，实现跨物种的高精度神经信号解码。
降维和隐空间你知道是什么意思吧？
打个比方，假如你是一只不会说人话的猴子，我问你你饿了没，你既听不懂，又没法回答我，我要怎样知道你饿没饿？”
卢赫一头雾水，“你给我递根香蕉看我接不接不就行了。”
艾达否连连点头，“对！没错！我给你根香蕉看你愿不愿意吃，愿意吃就是饿了。
可你不觉得这样很麻烦吗？我首先要有你能吃的东西，还要递给你，还要花时间观察你的反应。
有没有更简洁的方式？”
卢赫斩钉截铁，“没有。谁让我是只猴子，不会说人话，不然我直接回答我饿了就行了。”
“对呀！”艾达否直拍大腿，“你看你一下子就懂了。我想要知道猴子饿不饿，就要费尽心力观察和解读它的行为，这其中还暗含着许多困难。
比如虽然它饿了，但它更渴，所以可能接到香蕉后不往嘴里送，而是再伸手管我要别的东西。
比如虽然它饿了，但它病了没食欲，看都不看香蕉一眼。
再比如，观察对象不是猴子而是只狗，你觉得它连屎都吃，肯定是饿疯了，但其实人家不饿，人家就好那么一口。
又或者像我二舅姥爷家里养的那只金毛，天天刨野草吃，吃得一嘴绿毛，他觉得它脑子有病。
结果送去宠物医院检查，医生说，这狗没病，不是馋就是欠。
所以解析一个生物的行为，尤其是跨物种解析，是十分困难的，因为它们的行为包含许多我们无法理解和揣测的噪声。
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